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智眸无人货柜亮相上海国际无人值守零售展览会

陈晨2018-08-16 17:07:39产经

2018年8月15日“第二届上海国际无人值守零售展览会”在上海新国际博览中心举办。本次大会以“演绎——零售新概念”为主题,围绕无人店展、无人仓展、共享生活方式展三大主题全方位的介绍“无人值守零售”品牌、企...

2018年8月15日“第二届上海国际无人值守零售展览会”在上海新国际博览中心举办。本次大会以“演绎——零售新概念”为主题,围绕无人店展、无人仓展、共享生活方式展三大主题全方位的介绍“无人值守零售”品牌、企业、自动售货系统、相关设备以及技术解决方案等。

本次大会参展商展品涉及品牌无人店、便利店企业、自助售货系统、相关设备和技术解决方案、及产品供应商,为广大参展企业提供品牌展示、渠道建设、产销对接、直面客户的最佳机会,是一次快速全面了解无人店、便利店及零售新终端行业,进入全新商业模式的绝佳机会。

智能零售生态链服务商——小萌带来旗下的techmob智眸无人零售柜应邀参展。智眸不仅带来了智能零售的硬件设备,同时带来基于无人零售提供整个生态链服务的解决方案。

展会现场智眸展台人潮涌动,众多观展者走近智眸无人柜前咨询及体验使用过程。

顶级业内大佬峰会,观点引爆

本次展会同期论坛精彩纷呈,直击行业热点与痛点,吸引了众多的行业嘉宾参与演讲。小萌科技ceo顾勤伟到场发表演讲《计算机视觉在无人零售中的行业落地》,会中顾勤伟讲述了智眸无人货柜中运用的计算机视觉原理,基于卷积神经网络的视觉识别技术,即通过深度学习机器语言教会计算机认识商品。消费者自助购买时,计算机通过摄像头识别商品产生订单,实现自动扣款,无需消费者手动结账。顾勤伟演讲中预测计算机视觉将成为无人零售未来的主流技术方向而计算机视觉一旦成熟将能规模化推广。毕竟采用机器视觉去识别商品,不但准确率高而且较传感器识别来说在成本控制上更加物美价廉。

人工智能前沿黑科技,引领新零售购物体验

智能无人零售柜基于机器视觉来进行识别和商品结算,主控系统能实现12路摄像头实时拍摄扫描,基于视频跟踪的图像序列动态商品识别算法,生物识别的身份认证系统,监控系统,无线通信模块,结合视觉识别和多种传感器技术,支持大数据训练的nvidia服务器集群等多模型联合决策,保证商品识别准确率达到99%以上。智眸无人柜已经能实现用户同时拿取多件商品,又同时把商品放回去,系统都能快速并准确的识别。

在用户的整个购物流程中,智能零售柜的所有计算全部在边缘服务器完成,不依赖网络,不仅节约带宽成本和计算成本,还有效的提升了稳定性,扩大了货柜的有效使用空间。目前智眸已初步搭建完成一套168层神经网络的深度学习识别系统以及一套自动化训练系统。该系统在测试于100种品类商品,50万张图片的训练上能达到99%的识别率;后续智眸将持续开发完善系统支持市面3000多个以上的品类识别,将识别率提升至99.5%以上。

多种营销玩法,更多乐趣

智眸无人货柜基于线下购物更多互动的初衷,已经自主研发了一套系统专用于无人货柜的柜门,一旦有人靠近货柜,柜门的屏幕系统自动启动,播放互动界面,用户可以选择参与游戏挑战,赢取游戏奖励。让娱乐更简单,更有乐趣,轻轻松松就能体验最新科技带来的非凡体验。高科技的神奇给前来购物的顾客带来了神奇的体验,除了硬件设施外,服务质量提高能否留住消费者的心才是关键所在,这也正是智眸最强项的关键点。

无人零售行业红利期,玩家纷纷入局

自2017年以来无人零售成为新风口。从技术与市场铺设,从应用场景到用户触达,无人零售的边界在不断拓宽。无人店的应用场景和对传统商超的优势,已经引得资本和巨头们纷纷涌入,亚马逊和阿里等巨头们发力无人店,说明了对这一趋势的看好。

经过一年多蓄势期,智眸无人柜完成了从终端设备到后台服务的打造。此次亮相2018第二届无人店大会暨上海国际无人值守零售展,智眸不仅带来了无人零售黑科技,更是带来无人零售整套解决方案,基于目前传统零售行业和的痛点,如营业时间、配送问题,购物半径等,对传统零售业进行赋能,通过无人零售终端设备、saas营销系统,供应链系统等对传统商进行新零售赋能,以店铺为中心,通过后端运营,大数据分析,用户画像构建等方法激发零售活力,提升营业水平,为国内零售业打造个性化新零售解决方案。

全场景覆盖,多品类延伸

智眸无人柜目前通过自营及代理商结合的运营模式已陆续在一线城市开始布局,通过入驻商业楼宇、商超停车场、ktv、学校、公寓楼底交通枢纽等场景以及为品牌主定制化打造设备需求,将无人零售柜铺设到距离消费者活动直径最近的距离,满足消费者随时随地的购物需求。智眸无人柜的终端设备,包括单门、双门及格子柜多类产品,除了饮料、饼干等快消品类之外,还计划扩展到高单价的日用品、餐饮、鲜食等其他品类,真正满足不同场景下用户的消费需求。智眸无人柜搭载的saas营销系统,能基于用户的购买行为,商品选择,设备场景等,收集各类消费数据,分析消费习惯,更新低效sku并及时智能补货,打通数据系统、供应链、物流体系,真正做到“千柜千面”,满足用户需求。

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